Jose Carlos Blanco

Datos de métrica disponibles en cada uno de los espacios donde se desarrolla el curso:

Actividad 3 - Ética y privacidad Considerar los aspectos éticos relacionados con el acceso a datos de estudiantes es de suma importancia en cualquier intervención de este tipo. Por eso el jefe te ha pedido un informe separado sobre qué cuestiones éticas y de protección de datos se deben tener en cuenta en la implementación del servicio de analítica (por ejemplo, discriminación, privacidad, seguridad, transparencia, etc.). Según el artículo 5 del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) los principios relativos al tratamiento indican que los datos personales serán: tratados de manera lícita, leal y transparente en relación con el interesado («licitud, lealtad y transparencia») recogidos con fines determinados, explícitos y legítimos, y no serán tratados ulteriormente de manera incompatible con dichos fines; de acuerdo con el artículo 89, apartado 1, el tratamiento ulterior de los datos personales con fines de archivo en interés público, fines de investigación científic

Actividad 3 - Metodología del servicio de datos Una vez realizado el análisis del curso piloto, se tiene que diseñar un modelo que permita replicar esta metodología en otros cursos similares, de manera que la empresa pueda ofrecer el servicio de analítica del aprendizaje para prevenir el abandono. Lo primero que el jefe pide es un esquema funcional que explique el comportamiento general del modelo. Se ha encargado hacer un informe que incluya, al menos, los siguientes apartados:  Enfoque del servicio: qué ofrece el servicio, por qué es útil un servicio de analítica de este tipo, en qué casos se puede aplicar, qué ventajas ofrece y por qué puede ser interesante llevar a acabo ese tipo de análisis en cursos 'online'.  Objetivos: qué pretende el servicio.  Líneas de acción del servicio: qué acciones comprende (por ejemplo: analizar los datos del curso; evaluar los momentos clave donde los estudiantes pueden tener problemas; diseñar una intervención basada en el asesoramien

Actividad 3 - Captura de datos Una primera utilidad del análisis predictivo es identificar a los estudiantes en dificultad que necesitan asesoramiento en un curso. La manera de hacerlo es observando el comportamiento de esos estudiantes a través de los datos digitales que facilitan durante su paso por el curso. Hay momentos clave en la participación en un curso 'online' que pueden indicar la desafección de un estudiante, por ejemplo si reduce el acceso al curso, si disminuye las interacciones en el foro, etc. ¿Dónde y por qué capturar los datos? Matrícula. Como punto inicial en momento de la matrícula del alumnado en el proceso de matriculación se pueden obtener datos de los alumnos como su formación académica, situación laboral, etc. Con estos datos se pueden determinar los conocimientos iniciales de los alumnos y si alguno pudiese necesitar algún tipo de refuerzo, horarios de dedicación al curso, etc. Inicio del curso. Dados como la actividad inicial, conexiones t

Plan de análisis predictivo El primer paso del modelo de análisis predictivo de Ekowo & Palmer es hacer un plan. Como en  nuestro caso se trata de analizar un curso piloto que tiene una finalidad experimental, en lugar de hacer un plan completo nos centraremos únicamente en los dos apartados que más nos interesan: Los objetivos a lograr con la analítica predictiva: el plan debe incluir las preguntas que se espera contestar y las metas que se desean alcanzar. La forma de medir los resultados: el plan también debe incorporar los indicadores de logro (KPIs) con los que evaluar el proceso del análisis y establecer los resultados mensurables que se espera conseguir en el momento final. Las metas que se plantean en el análisis predictivos son: Aumentar el número de alumnos Aumentar la satisfacción del alumno respecto al curso Reducir la tasa de abandono A continuación se enumeran los objetivos a tener en cuenta y los indicadores de logro asociados a ellos: Analizar las