Jose Carlos Blanco

Actividad 5 - Dimensiones de investigación El número y tipo de datos ha aumentado y esto quiere decir que tendremos nuevas dimensiones sobre las cuales podremos obtener más información: Tipo de redes Conocer las redes sociales de las que el alumno es usuario, el número de likes, de comentarios, visualizaciones, etc. Puede ayudarnos a seleccionar el tipo de material que prefiere videos, imágenes, texto. Además, en el caso de los videos el tiempo medio de los videos que consume nos puede facilitar la creación de los propios del curso.  Interacciones en las redes A través de las interacciones de los estudiantes con sus redes sociales podemos identificar de mejor forma el perfil de estudiantes que tenemos. Podemos conocer por ejemplo conocer la edad, el sexo, tipo de formación académica, intereses, etc. Además, esto también puede ser útil para saber si el alumno participa en otros cursos y el tipo de cursos que son.  Búsquedas Si se dispone de las búsquedas

Actividad 4 - Diseño de investigación Introducción En la actualidad se genera una gran cantidad de datos susceptibles de ser analizados para mejorar los entornos de aprendizaje online. Así, en el presente curso se propone el diseño de un curso modular (similar a los xMOOCs) con contenidos disponibles en forma de manuales y un sistema de evaluación con cuestionarios al final de cada entrega de tarea. El curso denominado “Learning Analytics Essentials” pretende dar una formación en línea y en abierto, promoviendo un espacio para la experimentación en el campo de la analítica del aprendizaje y, así, ofrecer datos útiles para mejorar la enseñanza digital. El curso se impartirá a través de una plataforma y se difundirá a través de canales como Youtube, Twitter, blogs y TinyLetter.  Objetivos Los objetivos que persigue el curso para mejorar la analítica del aprendizaje son: -       Medir qué competencias adquieren los estudiantes.  -       Medir la evolución de la adquisición

Datos de métrica disponibles en cada uno de los espacios donde se desarrolla el curso:

Actividad 3 - Ética y privacidad Considerar los aspectos éticos relacionados con el acceso a datos de estudiantes es de suma importancia en cualquier intervención de este tipo. Por eso el jefe te ha pedido un informe separado sobre qué cuestiones éticas y de protección de datos se deben tener en cuenta en la implementación del servicio de analítica (por ejemplo, discriminación, privacidad, seguridad, transparencia, etc.). Según el artículo 5 del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) los principios relativos al tratamiento indican que los datos personales serán: tratados de manera lícita, leal y transparente en relación con el interesado («licitud, lealtad y transparencia») recogidos con fines determinados, explícitos y legítimos, y no serán tratados ulteriormente de manera incompatible con dichos fines; de acuerdo con el artículo 89, apartado 1, el tratamiento ulterior de los datos personales con fines de archivo en interés público, fines de investigación científic

Actividad 3 - Metodología del servicio de datos Una vez realizado el análisis del curso piloto, se tiene que diseñar un modelo que permita replicar esta metodología en otros cursos similares, de manera que la empresa pueda ofrecer el servicio de analítica del aprendizaje para prevenir el abandono. Lo primero que el jefe pide es un esquema funcional que explique el comportamiento general del modelo. Se ha encargado hacer un informe que incluya, al menos, los siguientes apartados:  Enfoque del servicio: qué ofrece el servicio, por qué es útil un servicio de analítica de este tipo, en qué casos se puede aplicar, qué ventajas ofrece y por qué puede ser interesante llevar a acabo ese tipo de análisis en cursos 'online'.  Objetivos: qué pretende el servicio.  Líneas de acción del servicio: qué acciones comprende (por ejemplo: analizar los datos del curso; evaluar los momentos clave donde los estudiantes pueden tener problemas; diseñar una intervención basada en el asesoramien